省农业农村厅关于省政协十二届四次会议 第1098号提案的答复

九三学社贵州省委员会：

你委提出的《关于打造“最干净”的贵州茶让绿色有机茶卖出好价钱》的提案收悉。感谢你委对我省茶产业工作的关心和支持。现就提案提出的有关问题答复如下：

一、关于“建立茶产业主题数据库及信息化中心，形成发展合力”的答复

省大数据局牵头加快数据资源汇聚融通、推动政府数据共享调度、推进政府数据向社会开放、助力大数据与农业产业融合。建成全省统一的数据共享交换平台，率先接入国家数据共享交换平台，初步形成了“上联国家、横接厅局、下通市州”的共享交换体系。截止2021年3月，累计汇聚发布90个省级部门、9个市州和贵安新区13626个数据资源目录，完成挂接数据资源8873个；累计汇聚发布国家数据目录14233个，挂接数据资源11897个。其中，省农业农村厅累计发布59个数据资源目录，完成挂接数据资源37个。建成贵州省政府数据开放平台，支持将社会公众的数据需求信息通过平台简单快捷地上架发布、互联网用户注册认证，提供数据可视化分析、地图服务等数据服务功能，面向社会公众开放数据资源清单。截至2021年3月，贵州省政府数据开放平台向社会开放91个部门1467个数据集，可机读率100%，注册用户7538个，累计被访问量184460次，提供开放数据服务173151批次。其中，省农业农村厅通过贵州省政府数据开放平台向社会开放了贵州农产品（茶叶类）上周批发市场价格等数据资源接口。

省级依托省农业农村厅、贵州大学、省农科院等专业力量，组建了涵盖茶树育种、茶树栽培、茶园管理、病虫害防控、茶叶加工、市场营销、宣传策划等茶产业各环节的专业技术团队，以省科技厅等单位支持建设的省级茶树生物学重点实验室、省茶叶工程技术研究中心以及茶科技园区为平台，开展茶产业全产业链的基础研究、应用研究、实用技术推广及服务，将茶树种植、茶叶加工、茶种质资源创新等科技成果在全省范围内大力推广应用。特别是以贵州大学宋宝安院士领衔推进的“贵州茶园病虫害绿色防控技术集成与示范推广”项目，通过建立和引进寄生蜂、捕食螨、瓢虫等野生天敌的扩繁工厂，示范应用天敌昆虫与生物源、矿物油农药协调应用防治茶树病虫害技术，集成推广基于天敌的生物防控、生物药剂防控、物理防控、生态农艺防控等为主的防控技术体系，在全省21个主产县建立绿色防控核心基地10余万亩、示范基地20余万亩，项目核心区、示范区的茶品质均达到或超过了欧盟标准，为打造“干净茶”起到了极大的促进作用。

实施智慧农业工程。加快大数据、5G、云计算、物联网、人工智能、区块链等现代信息技术与农业农村深度融合，建立农业农村大数据体系，建设一批数字农业农村创新中心和数字农业创新应用推广基地。在相关产业主产区开展智慧种业和种植业、智慧果业、智慧畜牧业、智慧渔业、智慧农机创新应用推广示范，实现信息技术与农业集成应用示范和推广，推动产业数据汇聚和开放共享聚通用，加快农业数字化升级。聚焦12个农业特色优势产业，建设贵州省农产品产地大数据平台建设，逐步摸清农产品产地数据，实现产销智慧对接。深入推进“互联网+”农产品出村进城工程，加快试点县建设。强化益农信息社服务功能，发挥电商平台作用，推动绿色优质农产品生产与消费有效对接。加快建设农业农村遥感卫星等天基设施，建设一批5G全覆盖的现代智慧农业产业园。

下一步，省大数据局、省农业农村厅等部门将持续推进茶产业信息化和科研平台建设。深入实施“万企融合”大行动，联合有关部门和单位，通过会诊服务、融合评估、贯标实施等多种措施，发展智慧农业、完善质量追溯、推广电商应用，推动人工智能、5G、物联网等新一代信息技术与茶产业领域深度融合，助推茶产业高质量发展。

二、关于“利用数据库及信息化中心提升茶产业管理信息化水平”的答复

近年来，省级开展茶叶质量安全全程可追溯体系建设的探索，2015年建立了贵州省茶叶质量安全云服务平台。以茶园数据采集系统、视频采集和传输系统为一体，建立了茶园土壤、空气质量、环境监测以及茶园加工等从茶园到茶杯动态数据和视频信息，消费者可实时动态查看茶园生长环境、茶园管护、茶叶加工、茶叶检测报告等情况，后因流量等因素暂停运行。省级组建了由省农业农村厅、省市场监管局等多家单位组成的茶叶质量安全联合监督检查组。通过明查暗访、接受群众举报、质量抽检等多种方式，常态化组织开展以查处催芽素、除草剂和违禁农药为重点的茶叶质量安全专项检查。督促各地开展质量安全风险排查，对违法违规行为从严处罚。仅2020年累计查处普定县等31起使用除草剂的违法违规行为。同时，持续推进重点龙头企业在产品包装上印制二维码，经销商和消费者扫码识别产品溯源信息，以及通过手机终端链接数据采集和视屏系统，在茶产业宣传推介时动态展示企业从茶园到茶杯的溯源信息等，让业界内外动态监控茶叶质量安全。

下一步，省科技厅、省农业农村厅将深入调研茶产业主题数据库及信息化建设，了解存在的技术问题和技术需求，推广应用科研院所、高等院校、茶企等开展优质茶树品种选育、茶苗繁育、茶园病虫害生物防控、茶园规范化管理等茶产业信息化建设技术研究与成果，加强茶产业机械化、智能化种植，茶叶精深加工的技术研发及成果转化推广。

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